首先你要有一个价值体系+自己的能力体系，知道使用什么样的长处去获取你想要的价值。落地到现实，这就是你的工作。 明白自己想要什么样的工作后，以AI科研学术为例，不管你的去向如何，大厂or高校，首先你得有很好的科研能力和直觉，其次你的读博方向很重要。

如何定方向，问自己三个问题：（清华校长三问）

1. 你的研究选题真的很重要吗？
2. 有多少人在做？
3. 为什么轮到了你来做？

想要搞清楚这三个问题，我们就要看在AI科研这个领域，最顶尖的一批人怎么看这些问题。

下面摘录李飞飞的一段采访

问： 我是一名博士生，我该如何做研究到达和您一样的水平？

答：

• 首先，现在的AI研究和以前不同在于，学术界掌握的算力和数据与企业相比呈劣势，所以我们要避开和业界的主攻方向（比如LLM training中一些大算力、数据支撑向前的研究）冲突的课题。
• 但学术界仍旧可以解决一些真正根本性的问题，不受算力和数据约束，比如：
  • 跨学科AI(interdisciplinary AI)：有太多学科可以和AI交叉融合
  • 可解释性理论：AI的发展已经超过了理论范围，我们缺乏可解释性(explianability)和因果关系(causality)的相关理论
  • 计算机视觉：表征难题
  • 小数据（small data）

现在：

1. 确定方向，海投导师
2. 收集推免信息，了解机制
3. 收集竺院本博贯通信息、本校直博信息（和老板确认）
4. 收集大厂、体制对简历&个人能力需求；了解不同方向工作环境、优缺点

另外一点我想到的是，目前缺少connections，能不能在这方面努力一把？

后面这些文章一起整理，不断更新！